Einsatz von Drohnen zur Leckage- erkennung im Fernwärmenetz
10.12.2025
Der vollständige Netzscan mit automatisierten Plattformanalysen identifiziert etwa 100 Anomalien und liefert einen ROI von 30× bis 75×.
Fernwärmeinspektion
Use Case:
Wärmeverluste erkennen und teure Leckagen im Fernwärmenetz mit thermografischen Drohneninspektionen verhindern
Über den Kunden:
FUG (Fernwärme Ulm) betreibt das Fernwärmenetz in Ulm und versorgt Haushalte sowie Unternehmen zuverlässig mit Wärmeenergie. Das Netz erstreckt sich über mehr als 200 km im gesamten Stadtgebiet.
Welches Problem wir für den Kunden lösen:
Leckagen in Fernwärmeleitungen können erhebliche Wärmeverluste verursachen und Reparaturkosten in Höhe von mehreren tausend Euro pro Vorfall nach sich ziehen. Traditionelle Inspektionsmethoden decken nur begrenzte Abschnitte ab und erschweren eine frühzeitige Erkennung. FUG benötigte eine skalierbare, präzise und datenbasierte Lösung zur Überwachung des gesamten Netzes.
Die Lösung von FairFleet:
FairFleet führt thermografische Luftinspektionen durch, um Wärmeanomalien zu identifizieren, die auf Leckagen oder mangelhafte Isolierung hinweisen. Das gesamte Netz wird schnell und nicht-invasiv erfasst, wodurch eine vollständige und konsistente Abdeckung gewährleistet ist. Alle Ergebnisse werden über die FairFleet-Plattform verarbeitet, wo spezialisierte Tools Anomalien automatisch erkennen, auf einer Karte darstellen und eine schnelle, präzise Lokalisierung ermöglichen.
Der Nutzen für den Kunden:
Thermografische Drohneninspektionen decken durchschnittlich alle 2 km eine Auffälligkeit auf – rund 100 Anomalien im gesamten 200 km langen Netz. Jede frühzeitig erkannte Leckage verhindert erhebliche Wärmeverluste und teure Reparatureinsätze. In Kombination mit automatisierter Anomalieerkennung und klaren Kartendarstellungen erzielt FUG einen starken ROI von 30× bis 75× – und macht proaktive Thermografie zu einer der effektivsten Wartungsstrategien für Fernwärmebetreiber.

