Use Case:
Ein führender deutscher Automobilhersteller nutzt wöchentliche, drohnenbasierte Baustellenüberwachung, um den Fortschritt eines neuen Produktionsgebäudes zu verfolgen. Ziel ist es, vollständige Transparenz über die Baustelle zu erhalten und Abweichungen frühzeitig zu erkennen.

Über den Kunden:
Der Kunde ist ein großer Automobilhersteller, der sein Werk um ein neues Gebäude erweitert. Mehrere Expertenteams und Ingenieure sind in die Planung und Überwachung des Bauprozesses eingebunden.

Welches Problem wir für den Kunden lösen:
Die Steuerung einer großen Baustelle erfordert präzise und aktuelle Informationen, die mit traditionellen Methoden nur schwer bereitzustellen sind. Ohne genaue visuelle und räumliche Daten bleiben Abweichungen, Verzögerungen oder Koordinationsprobleme oft unentdeckt. Der Kunde benötigte eine zuverlässige, wiederkehrende Lösung zur Überwachung von Veränderungen und Fortschritt.

Die Lösung von FairFleet:
FairFleet führt wöchentliche Drohnenflüge durch und erfasst die gesamte Baustelle in Form von detaillierten Orthofotos, 3D-Modellen und messbaren Punktwolken. Alle Beteiligten können die Daten über die Plattform einsehen, Fortschritte über die Zeit vergleichen, Längen und Volumina messen und potenzielle Probleme frühzeitig markieren. Zusätzlich zeigten LiDAR-Scans des Fundaments Abweichungen vom Plan, die umgehend behoben werden konnten.

Der Nutzen für den Kunden:
Der Kunde erhält eine präzise Echtzeitübersicht über das Projekt und kann Probleme frühzeitig erkennen und kostspielige Verzögerungen vermeiden. Die konsistenten Daten verbessern die Koordination, unterstützen fundierte Entscheidungen und erhöhen die Transparenz in allen Abteilungen. Wie der Kunde selbst betonte, sind die wöchentlichen Flüge günstiger als ein einziger Tag Verzögerung auf der Baustelle.